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Enregistrement W4392659380 · doi:10.5194/egusphere-egu24-17353

Impact of Wind Stress Curl on the Eddy Saturation of the Antarctic Circumpolar Current from a Barotropic Perspective

2024· preprint· en· W4392659380 sur OpenAlexaff
Sima Dogan, Caroline Müller, Louis-Philippe Nadeau, Antoine Venaille

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarotropic fluidCircumpolar starWind stressCurl (programming language)ClimatologyPerspective (graphical)GeologySaturation (graph theory)MeteorologyOceanographyPhysicsMathematicsGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eddy saturation, a phenomenon where east-west transport remains insensitive to changes in wind stress, is believed to play a crucial role in explaining the behavior of the Antarctic Circumpolar Current (ACC). Two distinct mechanisms are known to lead to eddy saturation: (i) baroclinic instability in stratified flows and (ii) topographic-barotropic instability in unstratified flows. This study focuses on eddy saturation resulting from topographic-barotropic instability in a doubly periodic domain. Previous findings have shown that topographic-barotropic instability, typically occurring within a specific range of wind stress, is significantly influenced by the geometry of the topography. We investigate how the introduction of wind stress curl affects the occurrence and the dynamics of eddy saturation. Our findings demonstrate that wind stress curl and its interaction with topography is crucial in understanding the eddy saturation and, consequently, for determining the zonal transport of the ACC. In the doubly periodic domain, a dependence is observed between the zonal transport and the wind stress variations in relation to mean wind stress, associated with the form stress composed by the interaction with bottom topography with singular and multiple ridges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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