More artful methods: Techniques of narrative in argumentation
Notice bibliographique
Résumé
The title, and inspiration, for this talk is drawn from a confession of Daniel Dennett at the start of one of his books, in which he writes that in order to get people to think seriously about ideas he cannot use formal argument, because people will not be swayed by that. He has to use "more artful methods"; he has to "tell a story." The contrast between formal argument and story as methods of persuasion is suggestive and worth exploring. But in shifting attention on to the narrative as Dennett does, some interesting questions are encouraged: What is the persuasive nature of narrative? And how do narratives address audiences argumentatively? To provide responses to these questions, I take up some cases of narratives that have been used to persuasive effect. I then place these analyses within a larger project that has been occupying me: describing the nature and power of the cognitive environments in which we interact. This in turn allows me to discuss various devices with both narrative and argumentative import, like allusions and memes, the second of which was adopted by Dennett.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,043 |
| Communication savante | 0,017 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».