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Enregistrement W4392673683

Un naturaliste du XVIIIe siècle : l'académien des sciences Jean-Etienne Guettard (1715-1786)

2023· dissertation· fr· W4392673683 sur OpenAlexaboutno aff
Frédéric Jarrousse

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaturalismArt historyHistoryArtPhilosophyEpistemology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Né dans les environs de Paris, Guettard grandit dans une famille de boutiquiers et d’apothicaires, une famille ambitieuse, dévote mais aussi tournée vers les sciences. Durant sa jeunesse, il profita des leçons de son grand-père pour se former en botanique. Après des études à Paris, il devint docteur et le disciple de Réaumur. L’influence de ce dernier est essentielle non seulement dans sa pratique scientifique mais aussi dans sa façon d’envisager la science. Guettard intégra l’Académie des sciences. Il fut aussi, parallèlement, censeur royal et conservateur du cabinet d’histoire naturelle du duc d’Orléans. Il consacra la majeure partie de ses premiers travaux à la botanique, avant de se tourner vers la minéralogie, notamment en élaborant des cartes minéralogiques montrant la distribution des sols et des roches. Toutefois, Guettard, parce qu’il était un savant du XVIIIe siècle, fut également un homme curieux et ouvert à d’autres champs de recherche tels que la météorologie, la paléontologie et, dans une moindre mesure, la zoologie. Sa réputation repose principalement sur ses cartes minéralogiques, son étude de la minéralogie française, la fabrication de la porcelaine et la découverte de la nature volcanique des monts d’Auvergne. On doit aussi ajouter que Guettard fut l’un des principaux maîtres et formateurs de Lavoisier. Sa grande érudition et ses nombreux voyages à l’étranger lui ont permis d’étudier la minéralogie de nombreux pays étrangers comme le Canada, l’Italie, la Pologne. Notre objectif a été de construire une biographie de Guettard et d’insister, dans cette optique, sur sa formation, ses convictions personnelles et scientifiques, son œuvre dans toute sa diversité mais aussi sur les outils qu’il utilisa pour la concevoir (tels ses livres, le cabinet ducal d’histoire naturelle, sa correspondance). En mettant en avant Guettard, c’est aussi la figure plus générale du savant du XVIIIe siècle que nous souhaitons questionner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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