Perturbations in human bile acid profiles following drug‐induced liver injury investigated using semitargeted high‐resolution mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Acetaminophen (APAP) overdose is the leading cause of acute liver failure (ALF) in North America. To investigate the effect of drug-induced liver injury (DILI) on circulating bile acid (BA) profiles, serum from ALF patients and healthy controls were analyzed using a semitargeted high-resolution mass spectrometry approach to measure BAs in their unconjugated and amidated forms and their glucuronide and sulfate conjugates. METHODS: Human serum samples from 20 healthy volunteers and 34 ALF patients were combined with deuterated BAs and extracted, prior to liquid chromatography high-resolution tandem mass spectrometry analysis. A mix of 46 standards helped assign 26 BAs in human serum by accurate mass and retention time matching. Moreover, other isomers of unconjugated and amidated BAs, as well as glucuronide and sulfate conjugates, were assigned by accurate mass filtering. In vitro incubations of standard BAs provided increased information for certain peaks of interest. RESULTS: A total of 275 BA metabolites, with confirmed or putative assignments, were measured in human serum samples. APAP overdose significantly influenced the levels of most BAs, promoting glycine conjugation, and, to a lesser extent, taurine conjugation. When patient outcome was considered, 11 BAs were altered significantly, including multiple sulfated species. Although many of the BAs measured did not have exact structures assigned, several putatively identified BAs of interest were further characterized using in vitro incubations. CONCLUSION: An optimized chromatographic separation tailored to BAs of ranging polarities was combined with accurate mass measurements to investigate the effect that DILI has on their complex profiles and metabolism to a much wider extent than previously possible. The analysis of complex BA profiles enabled in-depth analysis of the BA metabolism perturbations in ALF, including certain metabolites related to patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».