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Enregistrement W4392719381 · doi:10.1109/ojap.2024.3375153

Design of Wideband Reflectarray and Transmitarray Antennas With Low Sidelobe and Cross-Polarization Levels Using a Multifunctional Ultrathin Metasurface

2024· article· en· W4392719381 sur OpenAlexaff
Yufang Wang, Yuehe Ge, Zhizhang Chen, Ziheng Zhou

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Antennas and Propagation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWidebandPolarization (electrochemistry)OpticsOptoelectronicsMaterials sciencePhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ensuring a low cross-polarization level (CPL) is imperative in the design of antennas with a low sidelobe level (SLL). This paper introduces an innovative approach for designing wideband, high-gain, low-sidelobe, and low-cross-polarization reflectarray (RA) and transmitarray (TA) antennas. The methodology leverages a groundbreaking metasurface endowed with the capability for independent amplitude and phase manipulation in both transmission and reflection modes. Initial characterization robustly verifies the metasurface’s proficiency in independently controlling amplitude and phase in reflection and transmission modes. Importantly, the study demonstrates that this metasurface enables the straightforward attainment of low CPL in the design of low-SLL RA and TA antennas. The study progresses to the design, fabrication, and testing of three RA and TA antennas. The obtained simulated and measured results affirm their exceptional performance in terms of wideband, high-gain, low-SLL, and low-CPL characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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