Geomechanical Modeling and Minimum Fracture Pressure Prediction of CO2 Storage Reservoir Caprock in the Lloydminster Area
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acknowledging the critical imperative to reduce CO2 emissions globally, there is a heightened drive towards adopting the preferred CCUS technology to achieve sustainable greenhouse gas reduction. CCUS requires a reliable caprock integrity to prevent CO2 migration and ensure the success of the injection program. Nevertheless, the impact of mineralogical alterations on caprock integrity continues to elude comprehensive understanding through research. This study investigates the evolution of caprock integrity resulting from long-term CO2 storage-induced mineralogical changes. A 2D Voronoi model is developed to predict the minimum fracture pressure of sideritic shale caprocks with varying mineral compositions in the Waseca heavy oil formation, Canada. The numerical simulations are validated against geomechanical test results, showing good agreement. Sensitivity analysis reveals visible variations in the plastic deformation process due to CO2-water-rock reactions and mineral transformations. Results indicate that caprocks with higher hard minerals, such as quartz, exhibit higher minimum fracture pressures. Additionally, positive interactions between siderite and feldspar intensify cementation within the pore structure. This study provides valuable insights into the mineralogical change effects on caprock integrity and offers a reliable framework for assessing caprock integrity during long-term CO2 storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».