A novel location classification system for Crohn’s disease based on small bowel involvement: a better predictor of disease progression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Small bowel involvement is related to poor prognosis in Crohn’s disease (CD), which may be a potential marker to stratify patients with a high risk of progression. This study aimed to establish a novel location classification system for CD and to develop a predictive model for disease progression. Methods Consecutive patients with non-stricturing/non-penetrating CD were retrospectively included in the Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University (Guangzhou, P. R. China) between January 2012 and January 2018. Patients were classified into two groups according to disease location: small bowel involvement group and isolated colon group. The primary outcome was disease progression to stricturing or penetrating phenotypes. Progression-free survival was estimated using Cox proportional hazards regression analysis and Kaplan–Meier method. Results A total of 463 patients were analysed, with a median follow-up time of 55.3 months. Patients with small bowel involvement had a higher risk of disease progression than those with isolated colon disease (hazard ratio = 1.998, P = 0.007), while no differences were found between Montreal location classification and disease progression. Median progression-free survival was higher in the isolated colon group than in the small bowel involvement group (84.5 vs 77.3 months, P = 0.006). Four independent factors associated with disease progression were identified: small bowel involvement, duration of onset of >1 year, deep mucosal ulcer, and C-reactive protein levels of ≥10 mg/L (all P < 0.05). The nomogram model based on these factors showed good performance in predicting disease progression, with a C-index of 0.746 (95% confidence interval, 0.707–0.785). Conclusions Classifying CD based on small bowel involvement and isolated colon was superior to the Montreal location classification for predicting disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».