Transnational Anti-Imperialism and the Left in the First Half of the Twentieth Century
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade and a half, studies that overlap the fields of leftist history and imperial history have become more commonplace. The transnational turn—which focuses on how people, ideas, and movements extended across borders—is helping this trend. Several cities, including London, Paris, Berlin, and Moscow, were anti-imperial hubs where communists, radicals, leftists, revolutionaries, and colonial liberationists came together, interacted, and borrowed ideas. Studies have focused on how anti-imperial movements adopted or found inspiration from the Bolshevik Revolution or organized communism. In turn, these movements borrowed tactics or even whole explanatory structures (for example, applying a class-based analysis to racial inequality or colonial oppression) that opened new avenues for protest and to build anti-imperial networks. These individuals traveled all over the world. For example, Ho Chi Minh was born in Vietnam and moved to France, Britain, the United States, the Soviet Union, and China, just to provide a small glimpse of his travels over his revolutionary career. He delivered a petition on behalf of other Vietnamese anti-colonialists to Entente leaders at the Paris Peace Conference in 1919. Later that same year, Ho Chi Minh was a key member in French socialist debates about supporting Bolshevism. He spent significant time in Moscow, both as a leading colonial delegate and as a student of Bolshevik methods. He founded the Vietnamese Communist Party in 1930 and became a leading figure in Vietnamese independence, evolving to promote his own brand of Marxist-Leninism. Alternately, some anti-colonialists were not communists, but “fellow travelers.” Jawaharlal Nehru, India’s first prime minister after independence, was never openly communist; however, he spoke favorably about the hope engendered by the Bolshevik Revolution. At one point, he served as a key figure in the early years of the League Against Imperialism, which was a Communist International front organization. Many other revolutionaries also interacted with communism, but also other strands of the Left or of radicalism, including socialism and anarchism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».