MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392745360 · doi:10.4000/osp.18799

Effets de facteurs induits par la pandémie de Covid-19 sur les caractéristiques d’un travail qui a du sens

2024· article· fr· W4392745360 sur OpenAlexaffabout
Élodie Chevallier, Réginald Savard, Alexandre Brien, Pawel Zaniewski, Jean‐Luc Bernaud

Notice bibliographique

RevueL’Orientation scolaire et professionnelle · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political sciencePhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche étudie l’impact des facteurs, induits par les mesures mises en place pour faire face à la pandémie de Covid-19, sur les probabilités de variation des caractéristiques d’un travail qui a du sens. Divers facteurs induits par la pandémie ont été examinés : le télétravail, la situation d’emploi et le fait de considérer la pandémie comme un événement marquant. La collecte de données a été effectuée au moyen d’un questionnaire en ligne entre novembre 2022 et mars 2023 auprès de 166 personnes adultes francophones du Québec ayant au moins cinq années d’expérience professionnelle. Les résultats mettent en lumière que la pandémie a influencé des caractéristiques d’un travail qui a du sens, particulièrement lorsque l’activité professionnelle est exercée en télétravail total, lorsqu’il y a un changement de situation d’emploi, lorsqu’il y a une inactivité de travail prolongée et lorsque la pandémie est considérée comme un événement marquant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueL’Orientation scolaire et professionnelleMême sujetCOVID-19 Pandemic ImpactsTravaux en français237 207