Effets de facteurs induits par la pandémie de Covid-19 sur les caractéristiques d’un travail qui a du sens
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche étudie l’impact des facteurs, induits par les mesures mises en place pour faire face à la pandémie de Covid-19, sur les probabilités de variation des caractéristiques d’un travail qui a du sens. Divers facteurs induits par la pandémie ont été examinés : le télétravail, la situation d’emploi et le fait de considérer la pandémie comme un événement marquant. La collecte de données a été effectuée au moyen d’un questionnaire en ligne entre novembre 2022 et mars 2023 auprès de 166 personnes adultes francophones du Québec ayant au moins cinq années d’expérience professionnelle. Les résultats mettent en lumière que la pandémie a influencé des caractéristiques d’un travail qui a du sens, particulièrement lorsque l’activité professionnelle est exercée en télétravail total, lorsqu’il y a un changement de situation d’emploi, lorsqu’il y a une inactivité de travail prolongée et lorsque la pandémie est considérée comme un événement marquant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".