Notice bibliographique
Résumé
adolescence 107 cultural construction of 144-5 end of 226 adulthood, 'standard' 107, 109-12 agency 111, 184 alcohol 201 anger 122-3, 125, 157 Anthias, F. 146, 147 apathy theory Argentina see women's paid and unpaid work trajectories, Argentina Aronson, P. 266 'at-risk' youth 56, 57, 196-7, 198, 199, 200 Australia higher education 31 important issues 274 livelihood resilience study 272-3 resilience and mental health 261, 264-70 authority, rejection of 42 autonomy 20, 45, 181 baby-boom generation 116 Barrie, J.M. 228 Barry, Monica 18 Bartmanski, D. 252-3 belonging 3, 55-6, 62-3, 79-80, 88-9 community 87-8 and community participation 92-9 dimensions and tensions 80-82 generational 122 neighbourhood 85-6 problem with youth-as-transitions 56-7 relational concept of 57-8, 59, 81 school 82-4 and social media 244 through everyday practices 58-9 transitions, family and place 61-2 and transnational transitions 59-61 Bennett, A. 240, 245 Berkes, F. 275 Bessant, J. 272, 273-4 biography 44, 45, 104-8, 109, 142, 234 see also life course Birmingham School 232, 233, 238-9 birth rates 108 Blackman, S. 240 Blade Runner syndrome/model of youth 229-30 Bourdieu, P. 108, 145, 194, 273-4, 275 Bourgois, Philippe 168 Brah, A. 146 Brake, M. 238 branding, music artists 254 Brazil, inequalities and labour market 204-5 conclusion 220-21 labour market changes during recessions 213-20 labour market pathways 208-13 political debates, public policies and inclusion 205-8 Brooks, R. 60 bullying 4, 292, 294 Burroughs, E.R. 226, 227 Butler, J. 154, 168 Cahill, H. 281-2 Canevacci, Massimo 233-4 caregiving/childcare 166, 167, 171-2, 173, 174, 183 Cartmel, F. 149 CDs 252, 253 Chesters, J. 35-6 children, postponement of having 121, 267 China, higher education 32 citizenship 17-18, 58 city, and gender 169 civic engagement 47-8 class 129-31, 133, 134, 232-3 culture 231 identity 45 intersectionality 146-7, 148, 149-50 see also Latin America, belonging among disadvantaged youth; women's paid and unpaid work trajectories, Argentina climate change 202, 263 Club Cultures 233 Coleman, James 232 collaboration 17 collective action 45, 46, 49-50, 155 collective identities/identifications 42-3, 45 Collins, P.H. 146 communication 288, 289-90 community belonging 87-8 community participation, and belonging 92-9
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,615 | 0,418 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».