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Enregistrement W4392757914 · doi:10.5194/egusphere-egu24-14296

Inferring Katabatic Jet Height with Near-Surface Measurements

2024· preprint· en· W4392757914 sur OpenAlex
Cole Lord-May, Valentina Radić, Ivana Stiperski

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKatabatic windJet (fluid)Surface (topology)Environmental scienceAtmospheric sciencesGeologyMeteorologyMechanicsGeographyGeometryMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the development of katabatic wind systems above mountain glaciers is essential to better constrain the response of the local glacier microclimate and surface melting to large-scale climate forcing. The vertical turbulent flux profiles, and consequently turbulent fluxes at the glacier surface during katabatic flow, depend strongly on the height of the near-surface katabatic jet. However, direct measurements of jet heights are rare as they require balloon soundings or meteorological towers; neither of which are appropriate for long-term installation on glaciers. In this study, we conduct a multi-month field campaign in the summer of 2023 on the Kaskawulsh Glacier in the Yukon, Canada, measuring mean meteorological variables (up to 5m above the glacier surface), and turbulent fluxes at three heights (1m, 2m, and 3m above the surface) derived from eddy-covariance measurements. Over 30 hours of atmospheric  profiling with wind and temperature sensors tethered to a kite provides temporally and spatially high-resolution vertical profiles of katabatic flow. Using Multi-Resolution Flux Decomposition (MRD) applied to the eddy-covariance data from only one near-surface sonic anemometer, we introduce a method to infer the height of the katabatic wind speed maximum using the length scales of the most energetic eddies contributing to the heat flux. The inferred katabatic height for each 30-min interval of observations agrees with the corresponding measured 30-min average height from the atmospheric profiling, with a correlation of 0.73 and a mean bias error of 0.3m between the two datasets. We demonstrate that turbulent mixing lengths of momentum and heat fluxes can also be quantified with the use of MRD on the eddy-covariance data, and we propose a simple modification in the parametrizations of mixing-length models accounting for the near-surface katabatic jet. We corroborate these findings with data collected as part of the Second Meteor Crater Experiment (METCRAX II), providing tower-based measurements of deep katabatic flow at non-glacier terrain in the Arizona Meteor Crater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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