Overview of Airborne Field Campaigns under TEMPO for Calibration and Validation of Trace Gas and Aerosol Products
Notice bibliographique
Résumé
The North American component of the Geo-Ring for Air Quality, the Tropospheric Emissions: Monitoring of Pollution (TEMPO) instrument, began collecting measurements on August 2, 2023. Multiple airborne field-intensives were conducted over the US during this TEMPO first-light period, including the NOAA Atmospheric Emissions and Reactions Observed from Megacities to Marine Areas (AEROMMA) and Coastal Urban Plume Dynamics Study (CUPiDS) campaigns, coordinated with the NASA Synergistic TEMPO Air Quality Sciences (STAQS) campaign. The North American cities targeted included New York City, Los Angeles, Chicago, and Toronto. Here, we present an overview of the AEROMMA / CUPiDS collected summer 2023 datasets, relevant for calibration and validation activities of TEMPO, including for ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), formaldehyde (CH2O), sulfur dioxide (SO2), aerosol optical depth (AOD), and aerosol layer height (ALH). Ground-based lidar and airborne in-situ vertical profiling by the NASA DC-8 and NOAA Twin Otter aircraft are available for evaluating TEMPO Level 2 O3 profile products (tropospheric and 0-2 km column retrievals). Airborne measurements of NO2 (photolytic conversion of NO2 into NO followed by laser-induced fluorescence, cavity enhanced spectroscopy, and multi-axis differential optical absorption spectroscopy (MAX-DOAS)) are available for evaluating TEMPO Level 2 NO2 vertical column density products. Airborne measurements of formaldehyde and glyoxal (in-situ and MAX-DOAS remote sensing) can be evaluated similarly as other volatile organic compounds (VOCs). Lastly, a wide array of aircraft-based in-situ measurements of composition, size distribution, optical properties can be utilized to derive aerosol optical depth (AOD) and aerosol extinction profiles for evaluating TEMPO AOD and ALH products, along with TROPOMI and stereoscopic aerosol layer height products from GOES-16/18. Preliminary evaluation of TEMPO NO2 will be presented as an initial calibration / validation test case, employing best practices to facilitate direct comparisons between airborne data with TEMPO Level 2 observations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».