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Enregistrement W4392758353 · doi:10.5194/egusphere-egu24-12816

Atmospheric deposition of local mineral dust delivers nutrients to the ‘Dark Zone’ of the Greenland Ice Sheet

2024· preprint· en· W4392758353 sur OpenAlexaff
Jenine McCutcheon, James B. McQuaid, Nuno Canha, Sarah Barr, Stefanie Lutz, Vladimir Roddatis, Sathish Mayanna, Andrew Tedstone, Martyn Tranter, Liane G. Benning

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenland ice sheetNutrientDeposition (geology)MineralMineral dustEnvironmental scienceChemistryGeologyOceanographySedimentIce sheetGeomorphologyAerosol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ‘Dark Zone’ refers to a region of low-albedo ice currently prominent along the western margin of the Greenland Ice Sheet (GrIS). The Dark Zone hosts pigmented glacier ice algae that bloom on the ice surface, thereby contributing to darkening and melting of surface ice. These pigmented glacier ice algae grow in association with other impurities found on the ice surface, namely mineral dust. Mineral dust provides inorganic nutrients to the ice surface habitat in the Dark Zone. As such, constraining the abundance, composition, source, and deposition rate of mineral dust is important for understanding the role of mineral dust in glacier ice algal bloom development and thus the further development of the Dark Zone in other areas of Greenland. Here we characterize the mineralogy, geochemistry, and deposition rates of airborne mineral dust delivered to a site in the SW-margin of the Dark Zone during two field campaigns. Mineral dust delivered by both dry deposition and snowfall was composed of very fine-grained (< 1 µm diameter) silicate mineral fragments, and based on the rare Earth element (REE) signature the dust was primarily from local Greenlandic sources. Potential emission sensitivity (PES) hindcast simulations produced using the Lagrangian FLEXible PARTicle (FLEXPART) dispersion model indicated that PES values were highest over Greenland, thereby corroborating the REE geochemical results by indicating that the sampled aerosols were more likely derived from locations above or near Greenland than more distal locations. The deposited mineral dust contained low concentrations of phosphorus, present in the mineral apatite (Ca5[PO4]3[Cl/F/OH]), confirming that atmospheric deposition of mineral dust provides a mechanism for delivering phosphorus to the Dark Zone of the GrIS, thereby fertilizing the glacial ice algal blooms growing on the ice surface. Our findings have crucial implications for the current and future development of glacier ice algal blooms in this region as well as their role in albedo reduction and surface melting across Greenland in a future warming climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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