Phenology and knowledge mobilization about the importance of trees in urban environments in southern Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A phenology project was launched in 2020 in the Eastern Townships region of southern Quebec, Canada, with the help from students from Bishop’s University. Initially, one of the main goals was to boost local phenology observations and gather data that will become useful in the future to document the impacts of climate change. We also wanted to pair the pollen monitoring programme that exists in Sherbrooke since 2006 with directs phenological observations of the local vegetation. The other goal of TreeTraque is to increase people's awareness of the impacts of climate change on vegetation. Riding on the momentum generated by the recent adoption of the politique de l’arbre (tree- or greening policy) by the city of Sherbrooke and by the push from numerous conservation organizations within the region, we are now adding a knowledge mobilization component to the project. We wish to reach the genera public more broadly to educate them about the importance of trees in the urban environment: they combat the urban heat island effect, capture atmospheric pollution, and enhance the esthetics of a neighbourhood. A few greening programs are already in place in Sherbrooke, however, they only aim at planting trees on institutional, industrial and commercial lots. It appears important to raise awareness among the general population, especially homeowners. Indeed, in some neighbourhoods, we see that numerous owners choose not to have trees on their property or prefer shrubs or plants that do not provide any shade on buildings, streets or driveways. Our long-term objective is to create more shade to help combat the urban heat island effects and reduce the impacts of future heat waves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».