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Enregistrement W4392759765 · doi:10.5194/egusphere-egu24-14460

Age of air from ACE-FTS measurements of sulfur hexafluoride

2024· preprint· en· W4392759765 sur OpenAlexaff
Laura Saunders, Kaley A. Walker, G. P. Stiller, T. von Clarmann, Florian Haenel, Hella Garny, Eric Ray, David A. Plummer, Harald Bönisch, Andreas Engel, Johannes C. Laube, Patrick E. Sheese

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of WaterlooEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfur hexafluorideSulfurEnvironmental scienceChemistryMaterials scienceMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Brewer-Dobson Circulation (BDC) is one of the main determinants of trace gas distributions in the atmosphere. Climate models predict that atmospheric warming will cause the BDC to accelerate, modifying where greenhouse gases are most active and impacting the radiative properties of the atmosphere, resulting in a feedback effect. This acceleration is difficult to verify with observations because the speed of the BDC cannot be measured directly. However, changes in stratospheric transport can be identified using the stratospheric age of air, defined as the time since an air parcel entered the stratosphere from the troposphere. A decrease in age of air at higher latitudes would suggest a reduction in transit times, signifying an acceleration of the BDC. Age of air can be calculated using long-lived “clock tracers” such as sulfur hexafluoride (SF6), an industrial gas that is produced in the troposphere, has a negligible seasonal cycle, and has no stratospheric sinks. Due to its small concentrations, measurements have been historically limited, but detecting changes in age of air derived from SF6 requires a long-term, and ideally consistent (i.e., measured by the same instrument), time series. The Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) provides the longest available vertically-resolved record of SF6, spanning 2004 to the present. This study presents a new age of air product derived from the ACE-FTS SF6 dataset using an updated version of the method used for the Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS) SF6 dataset, which spans the 2002-2012 period. In this presentation, the method for age of air calculation will be presented along with comparisons with other age of air profile datasets derived from MIPAS and balloon measurements. The long-term trend in age of air will be estimated using this new product with the goal of corroborating the predictions made by climate models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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