Insect ecology and conservation in urban areas: An overview of knowledge and needs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urban expansion across the globe profoundly impacts local biodiversity. The growing body of urban ecology research on animals has largely focused on mammals and birds, whereas knowledge of insect ecology and conservation in urban areas remains limited. To anchor this Special Issue (SI), we have taken a broad approach to editorial and conducted a structured literature search to set the scene. We provide here an overview of existing literature reviews on urban insect ecology and conservation, indicate where the articles included in this SI contribute to developing our understanding and point to priority areas for further investigation. Key themes in the growing literature (at individual, species, and/or community level) include the influence of habitat quality, quantity and land use type on insect diversity; the impacts of anthropogenic pollution (for instance, heat, noise, light and chemicals); habitat connectivity and changes in habitat structure and impacts of urban density on genetic diversity. Insect diversity and abundance broadly decline with urban density and loss of habitat. Beyond this, variation in responses of different taxa, or in different regions, and methodological limitations of individual studies make it challenging to identify general patterns. Insect ecology and conservation research in urban environments should focus on applying ecological theory to understand variation in diversity patterns; investigating interactions between climate change and urban contexts; identifying impacts of novel environments on insect biodiversity; addressing methodological limitations and harmonising methodological approaches; and exploring the influence of social and historical factors on urban insect biodiversity. Insect conservation must also consider research into how best to communicate the value of urban insects to urban humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».