Outcomes predictors in endoscopic ultrasound-guided choledochoduodenostomy with lumen-apposing metal stent: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims EUS-guided choledochoduodenostomy (EUS-CDS) is a minimally invasive procedure used to treat malignant biliary obstruction (MBO) by transduodenal placement of a lumen-apposing metal stent (LAMS) into the extrahepatic bile duct. To identify factors that contribute to safe and effective EUS-CDS using LAMS, we performed a systematic review of the literature and meta-analysis. Methods The methodology of our analysis was based on PRISMA recommendations. Electronic databases (Medline, Scopus, EMBASE) were searched up to November 2022. Full articles that included patients with distal malignant biliary obstruction who underwent EUS-CDS using LAMS after failed endoscopic retrograde cholangiopancreatography were eligible. Random-effect meta-analysis was performed reporting pooled rates of technical success, clinical success, and adverse events (AEs) by means of a random model. Multivariate meta-regression and subgroup analysis were performed to assess possible associations between the outcomes and selected variables to assess the correlation between outcomes and different variables. Results were also stratified according to stent size. Results Twelve studies with 845 patients were included in the meta-analysis. Pooled technical and clinical success rates were 96% (95% confidence interval [CI] 94%-98%; I2 = 52.29%) and 96% (95%CI 95%-98%), respectively, with no significant association with baseline characteristics, such are sex, age, common bile duct diameter, or stent size. The pooled AE rate was 12% (95%CI: 8%-16%; I2 = 71.62%). The AE rate was significantly lower when using an 8 × 8 mm stent as compared with a 6 × 8 mm LAMS (odds ratio 0.59, 0.35–0.99; P = 0.04), with no evidence of heterogeneity (I2 = 0%). Conclusions EUS-CDS with LAMS is a safe and effective option for relief of MBO. Selecting an appropriate stent size is crucial for achieving optimal safety outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».