Performance Analysis of NeQuick-G, IRI-2016, IRI-Plas 2017 and AfriTEC Models over the African Region during the Geomagnetic Storm of March 2015
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the diurnal variations of modelled and observed vertical total electron content (VTEC) over the African region (40° N to +40° S, 25° W to 65° E) obtained from ground-based global navigation satellite system (GNSS) receivers. The investigations on ionospheric response during the super geomagnetic storm time (March 17 2015) are crucial, especially over African low latitudes. Hence, the performance of ionospheric models has been evaluated in this paper. The VTEC predictability by regional/global ionospheric models (AfriTEC, IRI-2016, IRI-Plas 2017, GIM-CODE, and Nequick-G) is assessed by using root mean square error (RMSE) method and percentage deviation by comparing the GPS/GNSS-VTEC obtained from 10 IGS (International GNSS Service) stations with the modelled-VTEC values over the African region. The peculiarity in VTEC values is evident during the superstorm’s sudden commencement compared to the pre- and post-storm periods. Northern hemisphere GPS station TEC data showed a twin peak in the daily VTEC patterns. The enhanced VTEC values were observed over all the selected 10 IGS stations on the storm day than on other quiet days. Moreover, during the post-storm days (March 18–20, 2015), these VTEC values decreased more than on quiet days over the IGS stations in the southern hemisphere (MBAR, MAYG, HARB, SBOK). On the other hand, during the post-storm days (March 18–20, 2015), the VTEC values remained high over the geomagnetic northern hemisphere (NOT1, SFER, MAS1, CPVG, NKLG). It is worth mentioning that three northern IGS stations (NOT1, SFER, and MAS1) displayed a VTEC increase record of approximately 75–90% due to the extension of equatorial ionization anomaly (EIA) during the geomagnetic storm. In contrast, the other northern stations at the EIA trough region (CPVG, BJCO, NKLG) registered a VTEC increment of 7, 26, and 25%, respectively. Southern IGS stations registered an enhancement in VTEC of about 5%. The VTEC maps from AfriTEC, IRI-2016, and Nequick-G were able to predict the feature of EIA at around 20° N/15° S. The GPS-VTEC values at IGS stations located on the geomagnetic EIA crests (in both northern and southern hemispheres) and in the trough (equatorial stations) are higher than those of the IGS stations situated at mid-latitudes. AfriTEC, a regional model, recorded the lowest RMSE values over all the stations. The prediction results show that the regional model performance is better than the global ionospheric models (IRI-2016 and Nequick-G models), especially over EIA latitudes of the African region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».