Notice bibliographique
Résumé
The hard work and dedication to community wellness and economic reconciliation during challenging times are highlighted in this issue of the Journal.For insights into stories of meeting challenges head-on, reflect on the articles in this issue.We are drawn into plans to support urban Indigenous entrepreneurs, to a young entrepreneur's vision for upholding tradition in the marketplace.Most appropriately, the topic of economic reconciliation is raised and a starting place is offered.A successful research program aimed at poverty reduction in several Indigenous communities across Canada is discussed, and it reminds us of how a nuanced approach to individual situations is critical for success and that it is an on-going process as needs change.Of course, the lessons that have emerged in the pandemic are important to understand.An important collaboration with different levels of government and Indigenous suppliers during Covid is documented to contribute to the growing body of literature in this area.It is with gratitude that we acknowledge our contributors and all those who undertake to bring this message of resilience and reconciliation to our readership, including Captus Press, the Journal Committee members, our reviewers, and Cando staff, who are critical to JAED's success.Please enjoy this issue as much as we enjoyed bringing it to you.In closing, the Journal Committee is excited to report our efforts in engaging with a broader audience.We have started offering open access option to authors whose papers have been accepted.Beginning this issue, we will include a DOI (a permanent identifier) for all articles.And soon, online databases such as EBSCO and ProQuest will include and distribute our work.By expanding ways to access the Journal, we hope more people will benefit from the inspiring work of practitioners and academics in the field of Indigenous community economic development featured in our journal.Ekosi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».