FEV<sub>1</sub>Q: a race-neutral approach to assessing lung function
Notice bibliographique
Résumé
Background Forced expiratory volume in 1 s quotient (FEV 1 Q) is a simple approach to spirometry interpretation that compares measured lung function to a lower boundary. This study evaluated how well FEV 1 Q predicts survival compared with current interpretation methods and whether race impacts FEV 1 Q. Methods White and Black adults with complete spirometry and mortality data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) III and the United Network for Organ Sharing (UNOS) database for lung transplant referrals were included. FEV 1 Q was calculated as FEV 1 divided by 0.4 L for females or 0.5 L for males. Cumulative distributions of FEV 1 were compared across races. Cox proportional hazards models tested mortality risk from FEV 1 Q adjusting for age, sex, height, smoking, income and among UNOS individuals, referral diagnosis. Harrell's C-statistics were compared between absolute FEV 1 , FEV 1 Q, FEV 1 /height 2 , FEV 1 z-scores and FEV 1 % predicted. Analyses were stratified by race. Results Among 7182 individuals from NHANES III and 7149 from UNOS, 1907 (27%) and 991 (14%), respectively, were Black. The lower boundary FEV 1 values did not differ between Black and White individuals in either population (FEV 1 first percentile difference ≤0.01 L; p>0.05). Decreasing FEV 1 Q was associated with increasing hazard ratio (HR) for mortality (NHANES III HR 1.33 (95% CI 1.28–1.39) and UNOS HR 1.18 (95% CI 1.12–1.23)). The associations were not confounded nor modified by race. Discriminative power was highest for FEV 1 Q compared with alternative FEV 1 approaches in both Black and White individuals. Conclusions FEV 1 Q is an intuitive and simple race-neutral approach to interpreting FEV 1 that predicts survival better than current alternative methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».