MCT4-driven CAF-mediated metabolic reprogramming in breast cancer microenvironment is a vulnerability targetable by miR-425-5p
Notice bibliographique
Résumé
Multiple oncogenic alterations contribute to breast cancer development. Metabolic reprogramming, deeply contributing to tumor microenvironment (TME) education, is now widely recognized as a hallmark of cancer. The reverse Warburg effect induces cancer-associated fibroblasts (CAFs) to produce and secrete L-lactate, enhancing malignant characteristics such as neoangiogenesis, metastatic dissemination, and treatment resistance. Monocarboxylate transporter (MCT) 4 is involved in lactate efflux from CAFs into stromal and epithelial cells. Here, we first assess the expression of miR-425-5p and its target MCT4 in breast cancer CAFs and normal fibroblasts. We analyzed the metabolic changes induced by miR-425-5p in CAFs and its role in the education of breast cancer epithelial cells. We show that miR-425-5p-induced MCT4 knockdown decreased lactate extrusion from CAFs and its availability in the TME. miR-425-5p overexpression induced profound metabolic transformation in CAFs, ultimately influencing breast cancer metabolism. Furthermore, miR-425-5p impaired the capacity of CAFs to sustain vessel formation and breast cancer cell migration, viability, and proliferation. These findings emphasize the key role of miR-425-5p in breast cancer metabolism and aggressiveness, and its possible importance for breast cancer therapy and monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».