PELATIHAN IRIGASI TETES BERTINGKAT UNTUK TANAMAN HORTIKULTURA DI DESA JAGARAGA KECAMATAN KURIPAN KABUPATEN LOMBOK BARAT
Notice bibliographique
Résumé
Masyarakat Poktan Beriuk Maju Desa Jagaraga sebagian besar merupakan petani yang memiliki lahan dengan luasan lahan yang dimiliki yang bervariasi, dan kepemilikan lahan pekarangan minimal 2 are dan banyak yang kosong, sehingga perlu dimanfaatkan untuk pertanian rumahan dalam membantu penyediaan bahan pangan secara mandiri. Adanya sumber-sumber air dari mata air disekitar permukiman dan air dari sumur dangkal, juga dapat diguakan untuk mendukung kegiatan pertanian di lingkungan permukiman masing-masing rumah yang potensial. Selain itu dengan memanfaatkan sumber air yang terbatas seperti misalnya air dari sumur dangkal dan mata air disekitar perumahan, merupakan peluang masyarakat untuk melakukan usahatani tanaman sayuran dan sejenisnya untuk membantu keperluan dapur masyarakat sehari-hari. Pengabdian ini bertujuan untuk melatih masyarakat membuat irigasi tetes bertingkat untuk nantinya dapat digunakan sebagai cara usahatani di pekarangan rumah. Sebelum dilatih warga perlu diberikan pengetahuan irigasi tetes yang efisien agar peserta mendapatkan pengetahuan cukup tentang irigasi karena dalam aplikasinya sangat berbeda dengan dengan irigasi tradisional. Pengabdian dilakukan dengan tahapan awal survey, tahap penguatan irigasi yang efisien, tahap pelatihan pembuatan jaringan irigasi tetes bertingkat dengan pipa pvc dengan emitter, lahanya dengan polybag diisikan tanah sebagai media tanam. Kegiatan terdiri dari sosialisasi irigasi dan irigasi tetes serta pelatihannya. Pengabdian ini telah berhasil memberikan pengetahuan tentang irigasi dan irigasi hmat air tetes pada Poktan Beriuk Maju. Telah berhasil membangun jaringan irigasi tetes bertingkat dan siap digunakan usahatani, serta dapat dilanjutkan dengan diaplikasi pada tanaman hortikultura sebagai media belajar usahatani diperumahan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».