PELATIHAN IRIGASI TETES BERTINGKAT UNTUK TANAMAN HORTIKULTURA DI DESA JAGARAGA KECAMATAN KURIPAN KABUPATEN LOMBOK BARAT
Bibliographic record
Abstract
Masyarakat Poktan Beriuk Maju Desa Jagaraga sebagian besar merupakan petani yang memiliki lahan dengan luasan lahan yang dimiliki yang bervariasi, dan kepemilikan lahan pekarangan minimal 2 are dan banyak yang kosong, sehingga perlu dimanfaatkan untuk pertanian rumahan dalam membantu penyediaan bahan pangan secara mandiri. Adanya sumber-sumber air dari mata air disekitar permukiman dan air dari sumur dangkal, juga dapat diguakan untuk mendukung kegiatan pertanian di lingkungan permukiman masing-masing rumah yang potensial. Selain itu dengan memanfaatkan sumber air yang terbatas seperti misalnya air dari sumur dangkal dan mata air disekitar perumahan, merupakan peluang masyarakat untuk melakukan usahatani tanaman sayuran dan sejenisnya untuk membantu keperluan dapur masyarakat sehari-hari. Pengabdian ini bertujuan untuk melatih masyarakat membuat irigasi tetes bertingkat untuk nantinya dapat digunakan sebagai cara usahatani di pekarangan rumah. Sebelum dilatih warga perlu diberikan pengetahuan irigasi tetes yang efisien agar peserta mendapatkan pengetahuan cukup tentang irigasi karena dalam aplikasinya sangat berbeda dengan dengan irigasi tradisional. Pengabdian dilakukan dengan tahapan awal survey, tahap penguatan irigasi yang efisien, tahap pelatihan pembuatan jaringan irigasi tetes bertingkat dengan pipa pvc dengan emitter, lahanya dengan polybag diisikan tanah sebagai media tanam. Kegiatan terdiri dari sosialisasi irigasi dan irigasi tetes serta pelatihannya. Pengabdian ini telah berhasil memberikan pengetahuan tentang irigasi dan irigasi hmat air tetes pada Poktan Beriuk Maju. Telah berhasil membangun jaringan irigasi tetes bertingkat dan siap digunakan usahatani, serta dapat dilanjutkan dengan diaplikasi pada tanaman hortikultura sebagai media belajar usahatani diperumahan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".