Microplastic particles contain ice nucleation sites that can be deactivated by atmospheric aging
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has shown that microplastics are widespread in the atmosphere. However, we know little about their ability to nucleate ice and impact cloud glaciation. Ice nucleation by microplastics could also limit their long-range transport and global distributions. The present study explores the heterogeneous ice nucleation activity of seven microplastic samples in the immersion-freezing mode. Two polypropylene and one polyethylene terephthalate sample froze heterogeneously with median freezing temperatures of -20.9°C, -23.2°C and -21.9°C, respectively. The number of ice nucleation sites per surface area, n_s (T), ranged from 10-1 to 104 cm-2 in a temperature interval of -15 to -25°C, which is comparable to that of volcanic ash and fungal spores. After exposure to ozone or a combination of UV light and ozone, simulating atmospheric aging, the ice nucleation activity decreased in some cases and remained unchanged in others. An initial assessment using microplastic concentrations reported in the literature and our freezing data suggest that microplastics may influence cloud glaciation in some situations, but more studies are needed to confirm this initial assessment. Ice nucleation by microplastics may also impact their long-range transport and global distribution of microplastics based on a comparison of our freezing results and those of fungal spores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».