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Enregistrement W4392815673 · doi:10.29173/jaed289

The Saskatchewan Indian Gaming Authority’s Approach To Securing Public Trust, 2000–2004

2010· article· en· W4392815673 sur OpenAlexaboutno aff
Yale D. Belanger

Notice bibliographique

RevueJournal of Aboriginal Economic Development · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporationGovernment (linguistics)AccountabilityPublic relationsPublic trustEconomic JusticePublic administrationQuarter (Canadian coin)BusinessPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of the SIGA scandal, or the "Dutch Lerat Affair," as it was branded, led many to publicly question SIGA's accountability, which potentially undermined its corporate image. Since a corporation's image is the link between corporate reality and public perception, how people view a company is vital to that company's success. In 1993, the FSIN approached Premier Roy Romanow (NDP) to discuss reserve casino construction. Since taking the reins in 1991, Premier Romanow had been considered pro-business and compassionate towards First Nations issues, leading Chief Roland Crowe to comment, "This historical relationship meant that the Native leadership felt comfortable initiating a discussion regarding a Native casino gambling policy with the NDP government, which demonstrated an impressive level of trust in the Romanow government" (Skea, 1997, p. 103). Seeking to establish a working relationship with the province that would lead to new gaming policies benefiting its member communities, the FSIN cited a corresponding desire to stimulate economic development. Each CDC was established to aid in distributing one-quarter of the net profit share pursuant to the Framework Agreement in an effort to (i) stimulate First Nations economic development; (ii) fund reserve justice and health initiatives; (iii) finance reserve education and cultural development; (iv) improve community infrastructure; and (v) develop senior and youth programs and other charitable purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0300,010
Communication savante0,0190,004
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0080,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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