Synthesis of magnesium hydroxide powder and dry powders for application in extinguishing petroleum fires
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fire extinguishing agents are an important factor in the fight against fires. In this study, a new composite powder (CSPMS) was synthesized and used to extinguish fires caused by petroleum products. SiO 2 nanoparticles, Mg(OH) 2 nanoparticles, and nanocomposites of NH 4 H 2 PO 4 /chitosan (CSP) were combined to generate CSPMS powder. The structure and morphology of the material were characterized using methods such as XRD, SEM, FTIR, etc. The results showed that the synthesized Mg(OH) 2 nanoparticle size ranged from 20 to 30 nm, and the NH 4 H 2 PO 4 nanoparticle size ranged from 800 to 900 nm on the chitosan surface. The CSPMS material had particle sizes ranging from 2 to 3 µm, with a uniform distribution of SiO 2 nanoparticles (50–100 nm) and Mg(OH) 2 nanoparticles on the surface. The powdered materials were applied to extinguish gasoline and oil fires. CSPMS sample demonstrated the best fire extinguishing time and powder consumption (5.8 s and 12.2 g, respectively) and CO emission below the threshold of 400 ppm. Small‐scale fire extinguishing tests showed that CSPMS powder had better fire extinguishing capability, cooling time, and CO gas adsorption ability compared to commercial fire extinguishing powder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».