The EvalUation of goal-diRected activities to prOmote well-beIng and heAlth (EUROIA) scale: Psychometric evaluation with Confirmatory Factor Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While state-based models of health-related quality of life (HRQL) are well-established in providing clinically relevant descriptions of HRQL status, they do not provide information on how to maintain or improve HRQL. The EvalUation of goal-diRected activities to prOmote well-beIng and heAlth (EUROIA), rooted in a novel process-based model of HRQL, measures goal-directed activities that are self-reported to promote HRQL as part of an individual's process of adapting to dynamic changes in health status. Our objectives were to condense and summarize the psychometric properties of the EUROIA by (i) defining and confirming its factor structure, (ii) evaluating its construct validity, and (iii) examining its internal consistency. METHODS: Principal component analysis was performed on the 18-item EUROIA to explore the underlying factor structure and condense the scale. Confirmatory factor analysis was conducted on the revised 14-item, 4-factor structure EUROIA instrument to evaluate the model fit. Data was obtained from adult participants with a diagnosis of chronic heart failure or advanced chronic kidney disease from 3 hospitals in Toronto, Canada. RESULTS: The revised 14-item EUROIA demonstrated 4 dimensions-Social Affiliation, fulfillment of Social Roles and Responsibilities, Self-Affirmation, and Eudaimonic Well-being-with a Cronbach's alpha of 0.83, representing good internal consistency. Our confirmatory factor analysis final model achieved good overall model fit: (χ2 / df = 1.80; Tucker-Lewis index = 0.90; comparative fit index = 0.93; standardized root-mean-square residual = 0.06; root-mean-square error of approximation = 0.06). All items exhibited a factor loading greater than λ > 0.4 and p < 0.001. CONCLUSION: The EUROIA holds clinical potential in its ability to provide informed feedback to patients on how they might maintain or modify their use of goal-directed activities to maintain and optimize perceived well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».