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Enregistrement W4392823688 · doi:10.29173/jaed387

Indigenous Conceptions of Well-Being: Rejecting Poverty, Pursuing Mino-Bimaadiziwin

2017· article· en· W4392823688 sur OpenAlexafffundabout
Jeffery S. Denis, Gerard Dunhaime, David Newhouse

Notice bibliographique

RevueJournal of Aboriginal Economic Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPovertyIndigenousCulture of povertyGeneral partnershipPoliticsSociologyPolitical sciencePsychological interventionEconomic growthBasic needsDevelopment economicsPsychologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to conventional metrics, such as the low-income cut-off and social assistance rates, Indigenous peoples in Canada have disproportionately high levels of poverty. But what does poverty mean from an Indigenous perspective? Drawing on data from the Poverty Action Research Project (PARP) - a five-year partnership between academic researchers, the Assembly of First Nations, and five First Nations communities in different regions of Canada seeking to reduce poverty and improve community health - this paper examines the relational and subjective aspects of poverty and well-being. Our analysis of PARP communities' discussions of poverty and actions to address it suggests that poverty is seen through the lens of what the Anishinaabek call Mino-Bimaadiziwin, which describes "living well" in a holistic, multidimensional, and community-centered sense. Interventions to address poverty therefore would be better framed as initiatives to enable the pursuit of a good life, as Indigenous people understand it, and must consider not only the economic impacts, but also the interrelated environmental, political, intellectual, social, emotional, spiritual, and cultural dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,051
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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