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Enregistrement W4392830702 · doi:10.55016/ojs/ajer.v61i1.56049

Teachers’ Conceptions of Student Engagement in Learning: The Case of Three Urban Schools

2015· article· en· W4392830702 sur OpenAlexafffundvenue
Khaled Barkaoui, Sarah Elizabeth Barrett, Julia Samaroo, Negin Dahya, Shahnaaz Alidina, Carl E. James

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésStudent engagementCurriculumPsychologyPedagogySocioeconomic statusMathematics educationStudent teacherTeacher educationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although student engagement plays a central role in the education process, defining it is challenging. This study examines teachers’ conceptions of the social and cultural dimensions of student engagement in learning at three low-achieving schools located in a low socioeconomic status (SES) urban area. Sixteen teachers and administrators from the three schools participated in two focus group discussions about their definitions of student engagement, indicators of and factors affecting student engagement, and how to facilitate it. The findings indicate that teachers’ conceptions of student engagement have profound ramifications for the ways that they approach their work. Additionally, the teachers recognize that student engagement is a symptom displayed by individuals, but the roots of engagement lay elsewhere. The teachers also described a wide range of strategies to enhance their students' engagement that focused primarily on the student, the teacher and the classroom through improving student-teacher relationships, incorporating out-of-school issues in the curriculum and the classroom, and having teachers show engagement with educational material. We conclude by outlining several implications for practice and policy and by calling for more research on the origins, development and consequences of teachers’ conceptions of student engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,364
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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