Long-Term Outcomes of High-Flexion Design Total Knee Arthroplasty with a Short Posterior Flange
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to evaluate the clinical and radiological outcomes of high-flexion total knee arthroplasty (TKA) using Vega Knee System (B. Braun, Aesculap) at a long-term follow-up and to analyze the implant survivorship. Methods: We enrolled 165 patients (232 knees) with a minimum 7-year follow-up after TKA (VEGA Knee System). For clinical assessment, range of motion (ROM), Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), and Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) were used. For radiologic assessment, hip-knee-ankle angle, component position, and the existence of radiolucent lines and loosening were used. Survival analysis was conducted using the Kaplan-Meier method. Results: < 0.001). Revision TKA was performed in 10 cases (4.3%), which included 9 cases of aseptic loosing and 1 case of periprostatic joint infection. Of the 9 aseptic loosening cases (3.9%), 8 cases (3.4%) were loosening of the femoral component and 1 case (0.4%) was loosening of the tibial component. When revision for any reason was considered an endpoint, the 10-year survivorship was 96.2% (95% confidence interval [CI], 93.9%-98.5%). On the other hand, when revision for aseptic loosening was considered the endpoint, the 10-year survivorship was 96.6% (95% CI, 94.4%-98.8%). Conclusions: The Vega Knee System provided good clinical results in the long-term follow-up period. Although the VEGA Knee System showed acceptable implant survivorship, loosening of the femoral component occurred in about 3.4% of the patients. For more accurate evaluation of the survivorship of high-flexion design TKA with a short posterior flange, it is necessary to conduct more long-term follow-up studies targeting diverse races, especially Asians who frequently perform high-flexion activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».