Notice bibliographique
Résumé
In the course of the introductory commentary on hypermeter in A Generative Theory of Tonal Music (GTTM), Lerdahl and Jackendoff discuss the opening measures of Mozart’s Symphony No. 40 in G Minor, a hypermetrically ambiguous passage in which “the performer’s choice . . . can tip the balance one way or the other for the listener.” Through reflections on concepts from more recent psychological inquiry into performance, and on the interpretations of the passage that are projected in four well-known recordings of the Symphony, I will develop a set of theoretical principles that describe the “balance-tipping” effects of performance-specific elements on hypermetric structures inferred by the listener. This special case will lead to a more general reconsideration of the place of performance in the design of the Lerdahl-Jackendoff theory. The article proceeds in five parts: (1) an introduction to the main theoretical concepts to be discussed, including a brief consideration of current debates with which the study intersects; (2) a critical discussion of the relationship between hypermeter and performance that is proposed in GTTM; (3) an attempt at extending the theory of accent types to include a special class of phenomenal accents that is under the performer’s control; (4) a close reading of four recordings, facilitated by quantitative performance analyses, and an attempt at explaining their hypermetric patterns as transformations of perfectly regular underlying structures; and (5) concluding remarks of a more general nature on the relationship between structure and performance in GTTM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,021 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».