Impactos do uso da impressão tridimensional na ortopedia infantil
Notice bibliographique
Résumé
Identificar os impactos do uso da tecnologia de impressão tridimensional na criação de modelos ortopédicos implantados ou que auxiliam na cirurgia ortopédica infantil. Métodos: Trata-se de uma revisão integrativa em que se utilizou os bancos de dados da National Library of Medicine (PubMed/Medline) e EBSCOhost Research Platform, com documentos datados de 2016 a 2021, utilizando-se como filtros faixa etária entre 06 a 12 anos de idade. Os Descritores em Ciências da Saúde adotados para a seleção dos artigos foram combinados da seguinte forma: <<“Printing, Three-Dimensional" AND medicine AND orthopedics AND child*>>. Resultados: Constatou-se que a aplicação de modelos ortopédicos criados por impressão tridimensional foi capaz de proporcionar diversos benefícios, como a maior especificidade de protótipos utilizados, aumento da eficácia dos procedimentos, diminuição do risco de danos cirúrgicos e maior aceitabilidade pelo organismo do paciente e outros. Quanto aos impactos negativos, destacou-se a dificuldade científico-técnico-financeiro mediante o acesso à impressora tridimensional e a necessidade de uma segunda operação em alguns casos. Conclusões: A impressão tridimensional apresentou impactos positivos em cirurgias ortopédicas pediátricas, ao passo que um melhor investimento financeiro e acadêmico será de contribuição para que medicina e tecnologia se unam cada vez mais para obtenção de resultados satisfatórios nos tratamentos de patologias e traumas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».