Impactos do uso da impressão tridimensional na ortopedia infantil
Bibliographic record
Abstract
Identificar os impactos do uso da tecnologia de impressão tridimensional na criação de modelos ortopédicos implantados ou que auxiliam na cirurgia ortopédica infantil. Métodos: Trata-se de uma revisão integrativa em que se utilizou os bancos de dados da National Library of Medicine (PubMed/Medline) e EBSCOhost Research Platform, com documentos datados de 2016 a 2021, utilizando-se como filtros faixa etária entre 06 a 12 anos de idade. Os Descritores em Ciências da Saúde adotados para a seleção dos artigos foram combinados da seguinte forma: <<“Printing, Three-Dimensional" AND medicine AND orthopedics AND child*>>. Resultados: Constatou-se que a aplicação de modelos ortopédicos criados por impressão tridimensional foi capaz de proporcionar diversos benefícios, como a maior especificidade de protótipos utilizados, aumento da eficácia dos procedimentos, diminuição do risco de danos cirúrgicos e maior aceitabilidade pelo organismo do paciente e outros. Quanto aos impactos negativos, destacou-se a dificuldade científico-técnico-financeiro mediante o acesso à impressora tridimensional e a necessidade de uma segunda operação em alguns casos. Conclusões: A impressão tridimensional apresentou impactos positivos em cirurgias ortopédicas pediátricas, ao passo que um melhor investimento financeiro e acadêmico será de contribuição para que medicina e tecnologia se unam cada vez mais para obtenção de resultados satisfatórios nos tratamentos de patologias e traumas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".