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Enregistrement W4392845393 · doi:10.1590/scielopreprints.8269

PODEM A TROPONINA SANGUÍNEA E SALIVAR SER SINALISADORAS PRECOCES DO INFARTO AGUDO DO MIOCÁRDIO?

2024· preprint· pt· W4392845393 sur OpenAlexaff
Flávia Kubrusly Arsego, Luiz Fernando Kubrusly, Douglas Mesadri Gewehr, Rafael Dib Possiedi, Paulo Afonso Nunes Nassif, Fernando Issamu Tabushi, Fernando Bermudez Kubrusly, Maria Luiza Ronkoski, Priscila Panassolo Cioato

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueHealthcare during COVID-19 Pandemic
Établissements canadiensSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A lesão miocárdica pode ser identificada por biomarcadores extraídos das células cardíacas. A troponina é uma delas e pode ser observada no sangue e saliva. A saliva é preferencial pela facilidade de coleta não invasiva e pré-hospitalar. Objetivo: Revisar se a expressão de troponina I do fluído salivar no infarto agudo do miocárdio em triagens de emergências é viável comparado aos seus níveis plasmáticos. Método: A revisão da literatura foi feita colhendo informações publicadas no SciELO, Bibliomed, BVS - Biblioteca Virtual em Saúde, Pubmed e Scopus em português e inglês. A busca foi baseada em descritores relacionados ao tema, identificados como: “troponina, infarto agudo do miocárdio, biomarcadores cardíacos, fluido salivar”, com busca AND e OR. Resultados: Foram incluídos 109 trabalhos. Conclusão: O diagnóstico baseado na saliva oferece muitas opções podendo vir a ser opção muito interessante para elucidação de infarto agudo do miocárdio para o clínico geral, lares de idosos e serviços de transporte com rapidez auxiliando precocidade no tratamento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0070,013
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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