PODEM A TROPONINA SANGUÍNEA E SALIVAR SER SINALISADORAS PRECOCES DO INFARTO AGUDO DO MIOCÁRDIO?
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A lesão miocárdica pode ser identificada por biomarcadores extraídos das células cardíacas. A troponina é uma delas e pode ser observada no sangue e saliva. A saliva é preferencial pela facilidade de coleta não invasiva e pré-hospitalar. Objetivo: Revisar se a expressão de troponina I do fluído salivar no infarto agudo do miocárdio em triagens de emergências é viável comparado aos seus níveis plasmáticos. Método: A revisão da literatura foi feita colhendo informações publicadas no SciELO, Bibliomed, BVS - Biblioteca Virtual em Saúde, Pubmed e Scopus em português e inglês. A busca foi baseada em descritores relacionados ao tema, identificados como: “troponina, infarto agudo do miocárdio, biomarcadores cardíacos, fluido salivar”, com busca AND e OR. Resultados: Foram incluídos 109 trabalhos. Conclusão: O diagnóstico baseado na saliva oferece muitas opções podendo vir a ser opção muito interessante para elucidação de infarto agudo do miocárdio para o clínico geral, lares de idosos e serviços de transporte com rapidez auxiliando precocidade no tratamento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.031 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".