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Enregistrement W4392852110 · doi:10.62603/konteks.v1i4.84

EVALUASI KUALITAS CAMPURAN ASPAL PANAS PRODUKSI AMP DENGAN BAHAN BAKAR LIMBAH CANGKANG KELAPA SAWIT

2024· article· id· W4392852110 sur OpenAlex
Ary Setyawan, Florentina Pungky Pramesti, Muhammad Ridwan Maulana

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKonferensi Nasional Teknik Sipil (KoNTekS) · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAnimal scienceHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meningkatnya jumlah kebutuhan Hot Mixed Asphalt akibat pembangunan dan perawatan jalan raya mendorong Asphalt Mixing Plant (AMP) meningkatkan lagi kapasitas produksinya sehingga meningkatkan penggunaan solar sebagai bahan bakar utama di AMP. Padahal, solar merupakan bahan bakar yang bersifat tidak dapat diperbaharui atau Irreversible. Perlu adanya terobosan baru untuk mengatasi hal tersebut, salah satunya dengan mengganti bahan bakar utama di AMP, terutama saat pembakaran agregat di dryer, yakni dengan menggunakan limbah cangkang kelapa sawit..Berdasarkan kondisi itulah, maka perlu adanya pemeriksaan terkait kualitas campuran aspal Panas yang dicampur di AMP menggunakan bahan bakar limbah cangkang kelapa sawit. Data yang dibutuhkan berupa data pemeriksaan bitumen cair ( Penetrasi, Daktilitas, Titik Lembek, Titik Nyala dan Bakar dan berat jenis bitumen), data pemeriksaan agregat (berat jenis total agregat, baik berat jenis kering total, semu total, dan efektif total agregat), data pemeriksaan campuran beraspal yang dalam penelitian ini menggunakan jenis perkerasan HRS-Base (variasi temperatur pencampuran, temperatur pemadatan, densitas campuran, volumetrik dan marshall) yang kemudian di bandingkan dengan Pedoman / Spesifikasi Teknis 2018 Bina Marga. Analisis yang akan dilakukan pada penelitian ini yakni analisis pengaruh variasi temperatur pemadatan terhadap densitas campuran, analisis pengaruh variasi temperatur pencampuran terhadap hasil uji parameter marshall dan analisis pengaruh variasi sampel campuran terhadap hasil uji parameter marshall dan densitas campuran. Hasil Penelitian ini menyimpulkan bahwa campuran aspal yang dicampur di AMP menggunakan bahan bakar limbah cangkang kelapa sawit memenuhi standar Spesifikasi Teknis 2018 Bina Marga, dengan Rekomendasi- rekomendasi yang diberikan antara lain masih perlu adanya penelitian lebih lanjut, terutama terkait dengan variasi campuran aspal, yakni lebih variatif atau lebih dari satu jenis perkerasan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle