EVALUASI KUALITAS CAMPURAN ASPAL PANAS PRODUKSI AMP DENGAN BAHAN BAKAR LIMBAH CANGKANG KELAPA SAWIT
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Meningkatnya jumlah kebutuhan Hot Mixed Asphalt akibat pembangunan dan perawatan jalan raya mendorong Asphalt Mixing Plant (AMP) meningkatkan lagi kapasitas produksinya sehingga meningkatkan penggunaan solar sebagai bahan bakar utama di AMP. Padahal, solar merupakan bahan bakar yang bersifat tidak dapat diperbaharui atau Irreversible. Perlu adanya terobosan baru untuk mengatasi hal tersebut, salah satunya dengan mengganti bahan bakar utama di AMP, terutama saat pembakaran agregat di dryer, yakni dengan menggunakan limbah cangkang kelapa sawit..Berdasarkan kondisi itulah, maka perlu adanya pemeriksaan terkait kualitas campuran aspal Panas yang dicampur di AMP menggunakan bahan bakar limbah cangkang kelapa sawit. Data yang dibutuhkan berupa data pemeriksaan bitumen cair ( Penetrasi, Daktilitas, Titik Lembek, Titik Nyala dan Bakar dan berat jenis bitumen), data pemeriksaan agregat (berat jenis total agregat, baik berat jenis kering total, semu total, dan efektif total agregat), data pemeriksaan campuran beraspal yang dalam penelitian ini menggunakan jenis perkerasan HRS-Base (variasi temperatur pencampuran, temperatur pemadatan, densitas campuran, volumetrik dan marshall) yang kemudian di bandingkan dengan Pedoman / Spesifikasi Teknis 2018 Bina Marga. Analisis yang akan dilakukan pada penelitian ini yakni analisis pengaruh variasi temperatur pemadatan terhadap densitas campuran, analisis pengaruh variasi temperatur pencampuran terhadap hasil uji parameter marshall dan analisis pengaruh variasi sampel campuran terhadap hasil uji parameter marshall dan densitas campuran. Hasil Penelitian ini menyimpulkan bahwa campuran aspal yang dicampur di AMP menggunakan bahan bakar limbah cangkang kelapa sawit memenuhi standar Spesifikasi Teknis 2018 Bina Marga, dengan Rekomendasi- rekomendasi yang diberikan antara lain masih perlu adanya penelitian lebih lanjut, terutama terkait dengan variasi campuran aspal, yakni lebih variatif atau lebih dari satu jenis perkerasan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it