Infant and Maternal Morbidity Symptoms as Predictors for the Interruption of Exclusive Breastfeeding in Lima, Peru: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The global prevalence of exclusive breastfeeding for 6 months is 48%. This analysis examined the relationship between infant and maternal morbidity symptoms and the interruption of exclusive breastfeeding. METHODS: Data from a cohort study among women living in a peri-urban community in Peru were used. Data were collected during pregnancy, birth, and the first 6 months postpartum among 179 dyads... RESULTS: After the first month, interruption of exclusive breastfeeding was almost twofold (adjusted odds ration [aOR] = 1.99, 95% confidence interval [CI]: 1.14, 3.45) more likely among infants with symptoms (e.g., diarrhea, cough) than those without. Maternal morbidity symptoms (e.g., gastrointestinal, respiratory) and breast problems were positively associated with interruption of exclusive breastfeeding throughout the first 6 months (aOR = 1.77, 95% CI: 1.11, 2.82 and aOR = 3.23, 95% CI: 1.84, 5.69, respectively). DISCUSSION: Mother-infant dyads often experience illness symptoms that are not contraindications to breastfeeding. Health professionals need to reinforce that exclusive breastfeeding should continue during illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».