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Enregistrement W4392880980 · doi:10.1016/j.isci.2024.109523

Cystine-cored diphenylalanine appended peptide-based self-assembled fluorescent nanostructures direct redox-responsive drug delivery

2024· article· en· W4392880980 sur OpenAlexfundno aff
Suman Nayak, Kiran Das, Subramaniyam Sivagnanam, Shyamvarnan Baskar, Adele Stewart, Dinesh Kumar, Biswanath Maity, Priyadip Das

Notice bibliographique

RevueiScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBoard of Research in Nuclear SciencesNational Research Council CanadaIndian Council of Medical ResearchDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaSRM Institute of Science and Technology
Mots-clésGlutathioneChemistryDrug deliveryDoxorubicinCancer cellCystineBiophysicsDrugIntracellularCysteineNanotechnologyBiochemistryMaterials sciencePharmacologyCancerChemotherapyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fabrication of stimuli-responsive superstructure capable of delivering chemotherapeutics directly to the cancer cell by sparing healthy cells is crucial. Herein, we developed redox-responsive hollow spherical assemblies through self-assembly of disulfide-linked cysteine-diphenylalanine (SN). These fluorescent hollow spheres display intrinsic green fluorescence, are proteolytically stable and biocompatible, and allow for real-time monitoring of their intracellular entry. The disulfide bond facilitates selective degradation in the presence of high glutathione (GSH) concentrations, prevalent in cancer cells. We achieved efficient encapsulation (68.72%) of the anticancer drug doxorubicin (Dox) and demonstrated GSH-dependent, redox-responsive drug release within cancerous cells. SN-Dox exhibited a 20-fold lower effective concentration (2.5 μM) for compromising breast cancer cell viability compared to non-malignant cells (50 μM). The ability of SN-Dox to initiate DNA damage signaling and trigger apoptosis was comparable to that of the unencapsulated drug. Our findings highlight the potential of SN for creating site-specific drug delivery vehicles for sustained therapeutic release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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