Cystine-cored diphenylalanine appended peptide-based self-assembled fluorescent nanostructures direct redox-responsive drug delivery
Notice bibliographique
Résumé
Fabrication of stimuli-responsive superstructure capable of delivering chemotherapeutics directly to the cancer cell by sparing healthy cells is crucial. Herein, we developed redox-responsive hollow spherical assemblies through self-assembly of disulfide-linked cysteine-diphenylalanine (SN). These fluorescent hollow spheres display intrinsic green fluorescence, are proteolytically stable and biocompatible, and allow for real-time monitoring of their intracellular entry. The disulfide bond facilitates selective degradation in the presence of high glutathione (GSH) concentrations, prevalent in cancer cells. We achieved efficient encapsulation (68.72%) of the anticancer drug doxorubicin (Dox) and demonstrated GSH-dependent, redox-responsive drug release within cancerous cells. SN-Dox exhibited a 20-fold lower effective concentration (2.5 μM) for compromising breast cancer cell viability compared to non-malignant cells (50 μM). The ability of SN-Dox to initiate DNA damage signaling and trigger apoptosis was comparable to that of the unencapsulated drug. Our findings highlight the potential of SN for creating site-specific drug delivery vehicles for sustained therapeutic release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».