Considerations for Digital Real‐Time Simulation, Control‐HIL, and Power‐HIL in Microgrids/DER Studies
Notice bibliographique
Résumé
Microgrids are well known to be a complex system with many different disciplines involved: communications, power electronics, data management, control systems, power systems, etc. Validating a complete microgrid system in the design stages considering all of these disciplines might become a complex problem given the need of integrating different computational and hardware platforms. Real-time simulation represents a feasible, accurate, and affordable way of performing such validations. With it, some or all the parts of the microgrid system can be simulated in real-time such that the particular device under test believes it is connected to the real microgrid components. Different strategies for performing real-time simulation are used: Hardware-in-the-loop (HIL), Control HIL, Software HIL, and Power HIL. Depending on the nature of the device under test, one or many of these strategies can be used during the validation stage. This chapter explains each of the testing strategies involved in real-time simulation. Also, important information regarding modeling and solving circuit devices for microgrid applications is presented. Finally, some practical application examples are presented to help the readers conceptualize their validation/experimental methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».