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Enregistrement W4392896837 · doi:10.1002/jsfa.13464

Effects of an inoculation dose of <scp><i>Issatchenkia terricola</i> WJL‐G4</scp> on physicochemical properties, active substances, and antioxidant capacity of black, red, and white currant juice

2024· article· en· W4392896837 sur OpenAlexaff
Liping Gao, Yunhan Li, Shuo Yang, Yihong Bao, Ting Luo, Jinling Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFood scienceFlavonoidFerulic acidCitric acidCaffeic acidFlavorAntioxidantFermentationTastePhenolic acidAnthocyaninPhenolsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to the high level of organic acids - primarily citric acid - black, red, and white currants have an excessively sour taste, making taste adjustment during processing challenging. This study investigated and evaluated the effects of an inoculation dose of the acid-reducing yeast Issatchenkia terricola WJL-G4 on several aspect such as physicochemical properties, chromaticity, active substances, and antioxidant capacity. A sensory evaluation was also conducted. RESULTS: The results indicated that, when the inoculation dose increased from 2% to 12%, the total phenol, total flavonoid, and total anthocyanin content, and antioxidant capacity in currant juice decreased. A low inoculation dose (2-4%) was beneficial for preserving the total phenol and total flavonoid content. Although the levels of most phenolic compounds decreased, the concentrations of caffeic acid, p-coumaric acid, ferulic acid, rutin, and epicatechin were significantly higher than the control after fermentation. Overall acceptability and taste scores of fermented currants improved compared with those of the control group. CONCLUSION: This experiment provided an effective solution, with a theoretical basis, to the problems of the sour taste and harsh flavor of currant juice. © 2024 Society of Chemical Industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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