Formulation And Evaluation Of Medicated Soft Lozenges Of Montelukast Sodium
Notice bibliographique
Résumé
Lozenges are solid dosage forms that include one or more medications that are supposed to dissolve or disintegrate slowly in the mouth, or medicated candies that dissolve slowly in the mouth to lubricate and soothe sensitive throat tissue. The objective of the present study was formulation and evaluation of Medicated Soft Lozenges of Montelukast sodium by using PEG 1500 as a lozenges base while Dextrose as a sweetener. The drug excipients interaction study was done by FTIR, the compatibility of Montelukast sodium with PEG 1500 and Dextrose the studies of FTIR showed that all above characteristic peaks of Montelukast sodium were observed near about their respective values so it has been concluded that there is no incompatibility between excipients and pure drug. Formulations were prepared by melting and moulding technique. The Medicated Soft lozenges of Montelukast sodium were evaluated for physical appearance, thickness, weight variation, hardness, friability test, drug content, disintegration time, in- vitro drug release and stability study. All prepared batches showed good in- vitro dissolution studies. The best result from lozenges batches was from F2 which gives Thickness of 5.12 mm, Weight variation of 0.24 mg, Hardness of 6.5 kg/cm-1, Friability of 0.695%, Drug content of 98.32%, Disintegration time of 30 min and In- vitro drug release of 80%. The main selection criteria for the best formulation was in-vitro drug release of the formulations equal to the in-vitro drug release of the pure drug which is not less than 70%, which complies with the IP standards and hardness of the formulation batches. Hence it can be concluded that Medicated Soft Lozenges of Montelukast sodium can be successfully formulated by melting and mould technique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».