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Enregistrement W4392928726 · doi:10.1093/rheumatology/keae182

TIF1-gamma IgG2 isotype is not associated with malignancy in juvenile dermatomyositis patients

2024· letter· en· W4392928726 sur OpenAlexafffund
Huong D. Nguyen, F. Jouen, Benoît Déchelotte, N. Cordel, Cyril Gitiaux, Christine Bodemer, Pierre Quartier, Alexandre Bélot, Kathryn O’Brien, Dario Cancemi, Isabelle Melki, Nicole Fabien, Sarah Tansley, Olivier Boyer, Lucy R. Wedderburn, Brigitte Bader‐Meunier, Kate Armon, Louise Coke, Julie Cook, Amy Nichols, Liza McCann, Ian Roberts, Eileen Baildam, Louise Hanna, Olivia Lloyd, Susan Wadeson, Michelle Andrews, Phil Riley, Ann McGovern, Verna Cuthbert, Clive Ryder, J Scott, Beverley Thomas, T. R. E. Southwood, Eslam Al-Abadi, Ruth Howman, Sue Wyatt, Gillian Jackson, Mark Wood, Tania Amin, Vanessa VanRooyen, Deborah Burton, Louise Turner, Heather Rostron, Sarah Hanson, Joyce Davidson, Janet Gardner‐Medwin, Neil A. Martin, Sue A. Ferguson, Liz Waxman, Michael Browne, Roisin Boyle, Emily Blyth, Mark Friswell, Helen Foster, Sharmila Jandial, V. Stevenson, Debbie Wade, Ethan S Sen, Eve Smith, Stuart Watson, Claire Duong, Stephen Crulley, Andrew J. Davies, Miss Caroline Miller, Lynne Bell, Flora McErlane, Sunil Sampath, Sharon King, H Venning, Satyapal Rangaraj, Elizabeth Stretton, Mary Jordan, Ellen Mosley, Lindsay Crate, Kishore Warrier, Stefanie Stafford, Brogan Wrest, Clarissa Pilkington, Nathan Hasson, Muthana Al-Obadi, Giulia Varnier, Sandrine Lacassagne, Sue Maillard, Lauren E. Stone, Elizabeth Halkon, Virginia Brown, Audrey Juggins, Sally A. Smith, Sian Lunt, Elli Enayat, Hemlata Varsani, Laura Kassoumeri, Laura Beard, Katie Arnold, Yvonne Glackin, Stephanie Simou, Beverley Almeida, Kiran Nistala, Raquel Marques, Claire T. Deakin, Parichat Khaosut, Stefanie Dowle, Charalampia Papadopoulou, Shireena A. Yasin, Christina Boros, Meredyth Wilkinson, Christopher Piper, Cerise Johnson-Moore, Lucy Marshall, Emily Robinson, Dominic Igbelina, Polly Livermore, Socrates Varakliotis, Rosie Hamilton, Kevin Murray, Coziana Ciurtin, J Ioannou, Caitlin Clifford, Linda Suffield, Laura Hennelly, Helen Lee, Helen Smith, Anne-Marie McMahon, Heather Chisem, Jeanette Hall, Amy Huffenberger, Nick Wilkinson, Emma Inness, E. J. C. Kendall, Ruth Etherton, Danielle Miller, Kathryn Bailey, Jacqui Clinch, Natalie Fineman, Helen Pluess-Hall, Suzanne Sketchley, Melanie Marsh, Anna Fry, Maisy Dawkins-Lloyd, Manija Asif, Margaret Connon, Lindsay Vallance, Kirsty Haslam, Charlene Bass-Woodcock, Trudy Booth, Louise Akeroyd, Alice Leahy, Amy Collier, Rebecca Cutts, E. J. MacLeod, Hans de Graaf, Brian Davidson, Sarah Hartfree, Elizabeth Fofana, Lorena Caruana

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNIHR Sheffield Biomedical Research CentreMedical Research CouncilVersus ArthritisUniversity of OxfordUniversity College LondonArthritis Research UKAction Medical ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchArgenxMyositis AssociationNational Institute for Health and Care ResearchUniversity Hospital Southampton NHS Foundation TrustAgence Nationale de la RechercheWellcome TrustDepartment of Health and Social CareCSL BehringHospital for Sick ChildrenPfizer
Mots-clésJuvenile dermatomyositisDermatomyositisIsotypeMalignancyMedicineAntibodyImmunologyDermatologyInternal medicineMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huong D Nguyen, Fabienne Jouen, Benoit Déchelotte, Nadège Cordel, Cyril Gitiaux, Christine Bodemer, Pierre Quatier, Alexandre Belot, Kathryn O’Brien, Dario Canc

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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