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Enregistrement W4392930588 · doi:10.1016/j.reth.2024.03.002

Effective and stable gene transduction in rhesus macaque iPSCs capable of T-lineage differentiation utilizing the piggyBac system

2024· article· en· W4392930588 sur OpenAlexaff
Masahiro Tanaka, Yoshihiro Iwamoto, Bo Wang, Eri Imai, Munehiro Yoshida, Shoichi Iriguchi, Shin Kaneko

Notice bibliographique

RevueRegenerative Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesPrimate Research Institute, Kyoto UniversityInstitute for Frontier Life and Medical Sciences, Kyoto University
Mots-clésInduced pluripotent stem cellTransduction (biophysics)Rhesus macaqueLineage (genetic)BiologyGeneMacaqueSignal transductionNeuroscienceCell biologyGeneticsComputational biologyEmbryonic stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Genetically modified human induced pluripotent stem cell (iPSC)-based regenerative medicine has substantial potential in the treatment of refractory human diseases. Thus, preclinical studies on the safety and efficacy of these products are essential. Non-human primate (NHP) models such as the rhesus macaque are highly similar to humans in terms of size, lifespan, and immune system, rendering them superior models. However, effective gene transduction in rhesus macaque iPSCs (Rh-iPSCs) remains challenging. In this study, we investigated the effective gene transduction into Rh-iPSCs and its effect on differentiation efficiency. Methods: We established a gene transduction method using the piggyBac transposon vector system. Gene transduced Rh-iPSCs were analyzed for undifferentiated markers. We did teratoma assay to check pluripotency. Gene transduced Rh-iPSCs were differentiated into hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) and T-cell lineage cells. Additionally, gene transduced Rh-iPSCs were compared the differentiation efficiency with parental Rh-iPSCs. Results: We could establish a gene transduction method using the piggyBac transposon vector system, demonstrating high efficiency and stable transgene expression in Rh-iPSCs. These Rh-iPSCs maintained long-term gene expression while expressing undifferentiated markers. Teratoma assay indicated that these Rh-iPSCs had pluripotency. These Rh-iPSCs could differentiate into HPSCs and T cells that express transgenes. These Rh-iPSCs can differentiate into hematopoietic stem cells and T cells that express transgenes. No significant differences in efficiency of differentiation were observed between parental Rh-iPSCs and these Rh-iPSCs. Conclusions: These results indicate that the piggyBac transposon vector is an excellent gene transfer tool for rhesus macaque iPSCs and could contribute to the advancement of preclinical studies using rhesus macaque iPSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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