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Enregistrement W4392931790 · doi:10.1016/j.jtho.2024.03.015

The International Association for the Study of Lung Cancer (IASLC) Staging Project for Lung Cancer: Recommendation to Introduce Spread Through Air Spaces as a Histologic Descriptor in the Ninth Edition of the TNM Classification of Lung Cancer. Analysis of 4061 Pathologic Stage I NSCLC

2024· article· en· W4392931790 sur OpenAlexafffund
William D. Travis, Megan Eisele, Katherine K. Nishimura, Rania G. Aly, Pietro Bertoglio, Teh‐Ying Chou, Frank C. Detterbeck, Jessica Donnington, Wentao Fang, Philippe Joubert, Kemp H. Kernstine, Young Tae Kim, Yolande Lievens, Hui Liu, Gustavo Lyons, Mari Mino–Kenudson, Andrew G. Nicholson, Mauro Papotti, Ramón Rami–Porta, Valerie W. Rusch, Shuji Sakai, Paula A. Ugalde, Paul Van Schil, Chi‐Fu Jeffrey Yang, Vanessa Cilento, Masaya Yotsukura, Hisao Asamura

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesSun Yat-sen University Cancer CenterUniversity of SydneyUniversity of Colorado Colorado SpringsNational Cancer InstituteArthrex GmbHInstituto Nacional do Câncer, Ministério da SaúdeShanghai Chest HospitalPeking UniversityAll-India Institute of Medical SciencesTechnische Universität MünchenShanghai Jiao Tong UniversityUniversity of QueenslandInstituto Nacional de CancerologíaChartered Institute of Management AccountantsSeoul National University Bundang HospitalColumbus State UniversityUniversité LavalMassachusetts General HospitalInstitut National Du CancerMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterInternational Association for the Study of Lung CancerGuangdong Provincial People's HospitalIcahn School of Medicine at Mount SinaiB.P. Koirala Institute of Health SciencesBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineLung cancerLymphovascular invasionAdenocarcinomaStage (stratigraphy)Univariate analysisCancerOncologyInternal medicineRadiologyPathologyMultivariate analysisMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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