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Enregistrement W4392946271 · doi:10.1109/icgi60907.2023.10452748

Preface

2023· article· en· W4392946271 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInteractive and Immersive Displays
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de JaénUniversidade do PortoUniversidad de GranadaUniversidade da Beira InteriorUniversidade de LisboaUniversidade de CoimbraOregon State UniversityUniversidade de AveiroUniversity of WarwickUniversidade do MinhoUniversity of TorontoUniversidade de Trás-os-Montes e Alto DouroDepartment for Enterprise, Trade and Investment, UK GovernmentUniversitat de Barcelona
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is with great pleasure that we welcome you to the 2023 edition of the International Conference on Graphics and Interaction, held on November 2-3, 2023, at the Polytechnnic University of Tomar, Portugal, as a joint organization with the Eurographics Portuguese Chapter-GPCG.ICGI' 2023 aims to bring together researchers, teachers, and professionals in the areas of Computer Graphics, Image Processing, Computer Vision and Human-Computer Interaction, allowing the dissemination of concluded or ongoing work, as well as the exchange of experiences between the academic, industrial, and end-user communities.Similar to last year, this event includes a Computers & Graphics journal special section on Recent Advances in Graphics and Interaction.From the 16 submissions to this special section, 9 were accepted to the Computers & Graphics journal.The ICGI' 2023 had 23 conference papers (21 long, 2 short) and 5 poster submissions.From the conference papers, 14 were accepted as long papers, 5 as short papers, and 5 invited as posters, following a double-blind review process.These 19 contributions (14 long, 5 short) will be presented at the conference, as well as the 5 accepted posters.Similar to previous years, long

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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