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Enregistrement W4392952007 · doi:10.1128/mbio.00419-24

Structural insight into <i>Escherichia coli</i> CsgA amyloid fibril assembly

2024· article· en· W4392952007 sur OpenAlexafffund
Fan Bu, Derek R. Dee, Bin Liu

Notice bibliographique

RevuemBio · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Minnesota
Mots-clésEscherichia coliAmyloid fibrilAmyloid (mycology)ChemistryFibrilEscherichia coli ProteinsBiochemistryComputational biologyBiophysicsBiologyAmyloid βMedicineDiseaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The discovery of functional amyloids in bacteria dates back several decades, and our understanding of the Escherichia coli curli biogenesis system has gradually expanded over time. However, due to its high aggregation propensity and intrinsically disordered nature, CsgA, the main structural component of curli fibrils, has eluded comprehensive structural characterization. Recent advancements in cryo-electron microscopy (cryo-EM) offer a promising tool to achieve high-resolution structural insights into E. coli CsgA fibrils. In this study, we outline an approach to addressing the colloidal instability challenges associated with CsgA, achieved through engineering and electrostatic repulsion. Then, we present the cryo-EM structure of CsgA fibrils at 3.62 Å resolution. This structure provides new insights into the cross-β structure of E. coli CsgA. Additionally, our study identifies two distinct spatial arrangements within several CsgA fibrils, a 2-CsgA-fibril pair and a 3-CsgA-fibril bundle, shedding light on the intricate hierarchy of the biofilm extracellular matrix and laying the foundation for precise manipulation of CsgA-derived biomaterials. IMPORTANCE The visualization of the architecture of Escherichia coli CsgA amyloid fibril has been a longstanding research question, for which a high-resolution structure is still unavailable. CsgA serves as a major subunit of curli, the primary component of the extracellular matrix generated by bacteria. The support provided by this extracellular matrix enables bacterial biofilms to resist antibiotic treatment, significantly impacting human health. CsgA has been identified in members of Enterobacteriaceae , with pathogenic E. coli being the most well-known model system. Our novel insights into the structure of E. coli CsgA protofilaments form the basis for drug design targeting diseases associated with biofilms. Additionally, CsgA is widely researched in biomaterials due to its self-assembly characteristics. The resolved spatial arrangements of CsgA amyloids revealed in our study will further enhance the precision design of functional biomaterials. Therefore, our study uniquely contributes to the understanding of CsgA amyloids for both microbiology and material science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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