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Enregistrement W4392956166 · doi:10.1063/5.0199342

Polymer free volume and its connection to the entanglement length and the plateau modulus via polymer mode-coupling theory and equation of state

2024· article· en· W4392956166 sur OpenAlexafffund
Chi Pui Jeremy Wong, Phillip Choi

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésvan der Waals forcePhysicsIntermolecular forceQuantum entanglementPolymerCoupling (piping)Intramolecular forceDistribution functionConnection (principal bundle)GaussianChain (unit)ThermodynamicsRadial distribution functionPlateau (mathematics)Excluded volumeStatistical physicsMolecular dynamicsQuantum mechanicsMoleculeMaterials scienceNuclear magnetic resonanceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a many-chain system of Gaussian chains interacting with each other through the Lennard-Jones (LJ) potential, we demonstrate that there exists a connection between polymer fractional free volume (f) and the entanglement chain length (Ne). Here, f is determined by the generic van der Waals (GvdW) equation of state using the intermolecular radial distribution function [g(r)] of the Gaussian chain generated by the polymer reference interaction sites model while Ne by the polymer mode-coupling theory (PMCT) for strongly coupled macromolecules. The key concept in PMCT is that intermolecular forces experienced by a bead in a chain surrounded by other chains are strongly coupled to the site specific intramolecular radial distribution function. The calculated Gp and η of polyethylene with chain lengths from 500 to 2000 interacting with one another through the LJ potential agree well with experiment and molecular dynamics simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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