Skin-lightening products (SLPs) and levels of depression, anxiety, and stress among Filipino emerging adults: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Philippines is one of Southeast Asia’s top consumers of beauty products. There have been few studies on the psychological aspects of skin-lightening products (SLPs) consumption in the Philippines. Hence, we investigated the association between knowledge of, perception towards, and frequency of use of SLP and psychological distress (depression, anxiety, and stress) levels among Filipino emerging adults. Methods: Using convenience sampling, a cross-sectional online survey collected data from Filipino emerging adults (18 to 29 years old) residing in the Philippines. Associations between knowledge, perception, and use of SLPs and psychological distress levels were estimated using generalized linear models with Poisson log-link function, adjusted for confounding factors. Effect estimates were expressed as adjusted prevalence ratio (aPR) with a 95% confidence interval (95% CI). Results: We recruited 3,127 participants (67% female; Mage =20.91, SD =2.97). High perceived benefit of SLP use is associated with increased depression levels (aPR: 1.21; 95% CI: 1.07–1.37). In addition, a high frequency of SLP use is related to decreased depression levels (20–24%) and increased anxiety levels (11–18%). Lastly, once-a-week use of SLP is linked with reduced stress levels among the participants by 35% (aPR: 0.65; 95% CI: 0.49–0.86). Conclusions: Perceptions and frequency of SLP use are suggested to be associated with psychological distress levels among Filipino emerging adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».